Die Aurora Vision Suite ist eine Sammlung von Software-Produkten zur Entwicklung von Bildverarbeitungs-Anwendungen. Sie umfasst die grafische Entwicklungsumgebung Aurora Vision Studio, das SDK Aurora Vision Library für C++, .NET und – seit der aktuellsten Version 5.7 – auch Python sowie Aurora Deep Learning mit Werkzeugen zum Trainieren und Ausführen von Deep-Learning-Modellen auf PC- und Embedded-Systemen. Damit schafft diese Software-Suite von Zebra die Basis für schnelle, flexible und wirtschaftliche Machine-Vision-Lösungen.
Eine besondere Stärke der Software-Suite ist die grafische Entwicklungsumgebung Aurora Vision Studio. Mir ihr lassen sich Bildverarbeitungsanwendungen intuitiv per Drag & Drop und ohne eine einzige Zeile Programmcode erstellen. Dafür stehen mehr als 3.500 Bildverarbeitungsfilter zur Verfügung. Sie decken zahlreiche typische Aufgaben von geometrischen Operationen und der Definition unterschiedlichster Regions of Interest bis hin zu Mess-, Prüf- und Analysefunktionen ab. Auch subpixelgenaue Auswertungen, 3D-Anwendungen und individuelle Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMI) lassen sich direkt in der Entwicklungsumgebung realisieren.
Für OEMs und erfahrene Software-Entwickler, die Wert auf die maximale Kontrolle über Architektur, Code und Integration legen, stellt die Aurora Vision Library die umfangreiche Funktionalität von Aurora Vision Studio in programmierbarer Form für C++, .NET und Python bereit. Entwickler können damit individuelle Anwendungen und Benutzeroberflächen erstellen und die Bildverarbeitung tief in bestehende Software-Umgebungen integrieren.
Besonders interessant ist die Kombination von Aurora Vision Library und Aurora Vision Studio: Ein Vision-Projekt kann zunächst grafisch als Prototyp aufgebaut, getestet und optimiert werden. Anschließend lässt sich der entwickelte Ansatz über den integrierten C++-Codegenerator in eine individuelle Software-Lösung überführen. Auch .NET-Schnittstellen können automatisiert erzeugt werden. So entsteht vom schnellen Prototyping und der Validierung bis zur Integration in die finale Anwendung ein durchgängiger Workflow, der Entwicklungszeiten deutlich reduziert.
Für Bildverarbeitungsaufgaben, bei denen sich Fehler oder Merkmale nicht zuverlässig mit festen Regeln beschreiben lassen, erweitert Aurora Deep Learning klassische Vision-Methoden um KI-basierte Verfahren. Diese Deep-Learning-Funktionalitäten lassen sich sowohl mit Aurora Vision Studio als auch mit der Aurora Vision Library nutzen. Sie eignen sich unter anderem für die Anomalie- und Merkmalserkennung, OCR und weitere Aufgaben, bei denen klassische Algorithmen an ihre Grenzen stoßen können.
Die Einsatzmöglichkeiten der Aurora Vision Suite umfassen unter anderem die Bereiche Elektronikfertigung, Verpackungsindustrie, Automobilindustrie, Logistik, Photovoltaik und Oberflächeninspektion. Neben klassischen industriellen Prüfaufgaben eignet sich die Aurora Vision Suite außerdem für Aufgabenstellungen wie beispielsweise die Erkennung von Fremdkörpern in Lebensmitteln oder die automatisierte Sortierung und Analyse von Obst, Gemüse und Pflanzen.
Die Aurora Vision Suite ergänzt das breite Komponenten-Portfolio von Rauscher insbesondere durch ihre hohe Hardware-Flexibilität. Die Unterstützung der Standards USB3-Vision, GigE Vision und GenTL sowie zahlreiche herstellerspezifischen Schnittstellen ermöglicht die Integration einer großen Auswahl an Bildverarbeitungs-Hardware unterschiedlicher Hersteller. Als langjähriger Zebra-Partner bringt Rauscher eigene Bildverarbeitungsexpertise in Kundenprojekte ein und hilft Anwendern auf diese Weise, moderne Machine-Vision-Lösungen schnell und zuverlässig zu realisieren.